Evin AI

Forniamo un sistema basato sull’utilizzo di telecamere di ultima generazione e software personalizzati per il controllo automatizzato della produzione, con l’obiettivo di minimizzare la presenza di difetti o scarti. La tecnologia di visione artificiale può essere utilizzata per una vasta gamma di controlli:

• Ispezioni di qualità a fine linea o durante il processo
• Controlli dimensionali
• Controllo OCR

Questa tecnologia garantisce oggettività, affidabilità e stabilità sul lungo periodo, migliorando la qualità dei prodotti e riducendo i costi associati alla rimozione dei difetti. La soluzione sarà integrata nel processo produttivo senza interferire con le sue performance.

Le nostre applicazioni, basate su reti neurali profonde, rappresentano la soluzione ideale per l’analisi e l’elaborazione automatica di immagini. Grazie alla capacità di estrarre informazioni significative, indipendentemente dal dominio di applicazione, questa tecnologia risponde a diverse esigenze in ambito di Computer Vision.

A seconda dei requisiti specifici del caso in analisi, sviluppiamo una soluzione che esegue uno o più dei seguenti task:

• Classificazione – La rete neurale assegna automaticamente un’etichetta alle immagini in base al loro contenuto. L’algoritmo identifica caratteristiche comuni tra le immagini e le associa a classi di appartenenza. Può risultare particolarmente utile per catalogare prodotti con caratteristiche simili o diverse in base alle rispettive classi.
• Object Detection – La rete neurale è in grado di rilevare la presenza di oggetti specifici all’interno dell’immagine e di identificarne le aree di posizione. Può essere utilizzato per contare gli oggetti in uno spazio e determinare la loro collocazione, classificandoli accuratamente.
• Segmentazione – Attraverso questo processo l’immagine viene suddivisa in regioni significative, ciascuna delle quali è costituita da pixel con proprietà o caratteristiche comuni, come il colore, l’intensità o la texture. Può servire a individuare gli oggetti e i relativi contorni, distinguendoli precisamente dalle zone circostanti.
• Riconoscimento Ottico di Caratteri (OCR) – Questa tecnologia utilizza algoritmi di elaborazione dell’immagine per individuare il testo all’interno e riconoscerne i caratteri, che vengono quindi convertiti in formato elettronico. È molto utile in contesti come la scansione e la digitalizzazione di documenti cartacei, la creazione di documenti PDF ricercabili e la trascrizione automatica di testo da immagini.

Il Natural Language Processing è la tecnologia tramite cui elaboriamo e analizziamo dati di linguaggio naturale. Le nostre soluzioni sono in grado di estrarre con precisione informazioni e idee contenute nei documenti, e di classificare e categorizzare i documenti stessi.

Le nostre applicazioni:

• Sistemi Information retrieval – Ricercano documenti testuali all’interno di un set restituendo quelli i cui contenuti sono più semanticamente simili alla richiesta dell’utente. I nostri sistemi coniugano la tecnologia di Elastic Search e modelli di NLP per un prodotto il più customizzato e robusto possibile;
• Sentiment Analysis – Le nostre soluzioni aiutano a capire l’umore e le opinioni che si celano dietro a un documento, a un commento o a una frase. Qualsiasi input testuale esaminato viene categorizzato in positivo, negativo o neutrale in base al contenuto espresso.